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比利亚雷亚尔球衣:MBQ基于模型的尺寸質量閉環解決方案

發布時間:2019-09-14 作者:  點擊次數:305次

比利亚雷亚尔vs莱加内斯直播 www.jwceob.com.cn 業務背景
產品的質量問題常常由產品尺寸制造偏差造成,如外觀匹配不良、無法裝配或功能不良等問題。據統計,汽車產品約70%的質量問題與尺寸偏差有關。隨著智能制造時代的來臨,產品設計的多樣化和快速更新已成為企業競爭的必然選擇,尺寸造成的質量問題也隨之呈現日益加劇的趨勢。

在許多企業,產品的設計圖紙常常僅依賴過去的經驗或簡單的手工計算,沒有對現有的制造能力進行統計分析,也沒有提前預測制造偏差對產品質量的影響。往往現場出現尺寸質量問題,造成一批不合格品后再分析原因,尋找解決方法,控制手段過于滯后。沒有規范的檢測計劃,對零件制造狀態也缺乏跟蹤監測。對于需要三坐標檢測的零件,檢測程序依賴手工編制,耗時耗力,無法快速響應產品設計更新。檢測設備和檢測數據來源廣泛,數據類型不一,無法有效整合并利用這些檢測數據為產品的開發與制造服務,檢測數據無法互聯互通,使得數據利用率嚴重不足。

解決這些問題需要有系統的工程方法結合信息化平臺技術,與業務融合、與產品融合,幫助業務創新、提高產品品質、降低企業成本。


MBQ解決方案介紹
針對上述問題,國內外很多企業均開展了尺寸工程的研究。尺寸工程又叫尺寸管理,是一種以既有的制造能力為出發點,開發合理的定位、公差及制造裝配工藝,以滿足產品匹配和功能的要求。是一種結合三維尺寸仿真優化和數字化檢測等技術進行產品開發全過程尺寸質量控制的一種工程方法和手段。

基于模型的質量(MBQ Model-Based Quality)解決方案正是這樣與尺寸工程高度融合的質量閉環解決方案。它包含三維公差仿真VSA、數字化檢測編程NX CMM、質量數據管理系統DPV等軟件。在設計階段,直接讀取MBD模型中的產品制造信息(PMI),預測產品質量的偏差風險,輸出關鍵控制特征,優化產品設計和圖紙 。在工藝規劃階段,直接鏈接MBD模型上的三維標注信息PMI,自動生成檢測程序,大幅提高檢測編程效率。在制造階段,對產品制造進行有效的質量管理和監控,確保產品滿足設計要求。制造數據可以與前期的VSA仿真模型關聯,實現基于制造數據的過程模型修正,實現制造智能。

VSA(Variation Simulation Analysis)通過仿真產品的制造和裝配過程。預測產品生產質量并輸出產品關鍵控制特征,以便在工藝規劃時獲得有效的檢測計劃,并在生產過程中進行質量監控。

NX CMM基于實體模型三維PMI標注驅動的智能化離線編程和虛擬仿真。

DPV(Dimensional Planning & Validation)是對制造檢測數據自動進行收集、管理、報告發布和分析的質量解決方案。通過對實時生產質量信息進行跟蹤、分析和報告發布,幫助客戶及時發現生產過程中的質量問題,通過對制造數據的深度關聯分析,尋求根本原因。

 
能科實施策略

1. 基于模型的尺寸工程服務

(1)根據客戶的產品和業務流程,結合成熟的尺寸工程實施流程和方法論,提供基于模型的尺寸工程服務。協助客戶定義產品尺寸質量目標,零部件基準定位策略。應用VSA軟件完成產品公差設計,預測產品的質量。發現關鍵控制尺寸,優化產品定位方案、圖紙公差及裝配工藝等。根據零件的GD&T要求,制定零件的檢測計劃。對CMM測量的零件編制檢測程序。定義客戶化質量報告模板和預警規則。結合DPV SPC圖表和主成分等功能幫助客戶解決實際生產中的尺寸質量問題。

(2)MBD三維PMI,VSA三維公差仿真,NX CMM檢測編程以及DPV等軟件的培訓服務。

2. 基于檢測數據的三維裝配模型仿真(VSA and DPV)

(1)產品偏差風險預測

產品試生產階段,通過理論分析模型與實際檢測數據的關聯,對產品的設計與工藝進行先期虛擬匹配和驗證,對產品外觀及功能風險進行評估。在實際投產之前,提前暴露尺寸問題,縮短產品試生產周期,對產品工藝設計和制造風險及時預警。

(2)智能選配

裝配模型的尺寸特征關聯制造零件的實測數據,選出能保證高精度裝配要求和產品高質量的零件匹配組。利用數字化仿真技術,提高裝配效率,降低產品實物匹配的困難度。

3. 數字化尺寸管理平臺建設

建立高效、協同的尺寸管理平臺,利用Teamcenter中CAD、BOP/BOR與MBQ解決方案實施流程的關聯性,能實現設計和工藝的變更與仿真的相互更新。尺寸工程實施過程中的技術文檔、知識經驗也可以通過平臺進行管理和沉淀。利用尺寸管理平臺進行過程管理和數據管理,確保用戶將技術分析工作與過程管理相融合,減少業務及數據的線下流轉。

業務價值

1、降低成本

預測性仿真和對關鍵特征的有效控制,最大限度減少產品報廢,現場返修等工作,通過對產品質量提高和產品周期縮短來降低成本。

2、提高產品質量和生產效率

通過DPV對生產過程的質量進行實時監控,結合關聯分析技術,快速發現質量問題,減少停線停產,從而提升企業的生產效率。

3、支持企業MBD/MBE戰略

基于模型的質量閉環解決方案,幫助企業從整改補救為主的質量控制向預防和過程控制為主的質量管理模式轉變,實現PMI、三維模型和尺寸模型的相互關聯,有效支持MBD技術框架和企業的MBE 戰略部署。


能科科技股份有限公司,成立于2006年12月,2016年10月在上交所上市(股票代碼:603859.SH),致力成為業內領先的智能制造與智能電氣先進技術提供商。堅持智能制造、智能電氣雙輪驅動戰略,依托先進的工業軟件和電力電子技術,為客戶定制專屬的,以工業互聯網為核心的,數字化、網絡化、智能化系統解決方案。